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极限竞速-地平线2

  极限竞速:地平线2

  极限竞速:地平线2

  

   现在的电子游戏最好的一点是,你可以对你的朋友玩,即使他们不在和你在同一个大陆。随着Forza赛车系列,微软的Turn 10工作室进一步:游戏玩家可以比赛他们的朋友,即使他们的朋友离线。

  

   Forza Horizo​​n 2(可用于Xbox One于9月30日)与去年的Forza 5不同,Forza 5旨在提供真实赛车的精确再现。 Horizo​​n 2车手不仅限于赛道,而且还能够接触法国南部和意大利的一大片区域,从尼斯到Castelletto(完美的视觉效果和真实的天气)。更好的是,不像原来的,科罗拉多州的福尔萨地平线,司机不限于道路。这就像侠盗猎车手:你几乎可以去任何地方。森林,干草田,越野路径和人行道都可到达。

  

   游戏是非常有趣,特别是对于那些没有耐心(或技能)的超现实模拟的基于轨道的Forza游戏。用法拉利458意大利通过薰衣草田可能是滑稽的不现实,但这不会使它没有什么乐趣,我们怀疑兄弟姐妹将有几个小时的乐趣迫使对方在150英里每小时的树木。

  

   但不是每个人都有兄弟姐妹,或者是在线,并且可以玩的朋友。和赛车对计算机对手编程驱动预设课程,使每一个完美(和相同),几乎是一个爆炸。这就是为什么Turn 10创建了Drivatars,数字播放器驱动像人类,而不是自动机。甚至更好的是,他们像特定的人一样驱动:每个肉体和血液玩家得到一个自己的Drivatar,从他身上学习,像他一样开车。如果你的大姐不在线,你可以玩她的数字版本。 (Horizo​​n 2的单独版本,没有Drivatars,也将在Xbox 360上发布)

  

   所以即使你是比赛中唯一的人,你会有一个多样化的对手基于你的在线朋友和其他玩家。一些会积极,砸入其他汽车和采取每一个捷径可能,而其他人更有可能跳出的方式,如果你开车在他们,或使用极端谨慎进入角落。有时他们只会犯错误,像人们一样,转弯太快,旋转,或撞到迎面而来的交通。单人模式非常接近与真正的人玩,这是一种喜悦。

  

  下一代人工智能

  

   多年来,Turn 10想使用学习神经网络完全改变赛车人工智能的工作方式,并且潜在地改变了视频游戏在未来的工作方式。 Drivatars使用贝叶斯学习在他们的人类同行的形象发展:你的选择你喜欢采取什么路线,无论你快速进入一个角落或刹车早,如果你碰其他车,让他们脱离道路或驾驶清除对手。

  

   目标是使一个驱动器就像一个人类的计算机。更重要的是,要点是在赛道上有各种各样的驾驶风格。 Dan Green Studalt的创意总监Dan Greenawalt使用了Michael Schumacher和Juan Pablo Montoya之间在F1中的老对抗的例子。他们有非常不同的驾驶风格,一个非常临床和精确,而另一个更宽松。这是团队希望Drivatar可以创造,而不是有一个单一的种类的人工智能驾驶在轨道上以同样的方式,一圈一圈。

  

   微软在十多年前开发了这项技术,并且在最初的Forza游戏中使用有限:玩家无法看到或竞争对方的Drivatars。技术发展和去年Turn 10推出了一个全新的基于云的Drizat for Forza 5,证明Drivatars可以比传统的人工智能更有趣的玩。但是Forza Horizo​​n 2的性质使得这个功能更好。

  

   在Horizo​​n 2中,玩家可以在任何地方开车。特技像漂流,驾驶在两个轮子,并得到空中鼓励。越野是一个中心焦点,而在Forza 5,离开赛道将承担重罚。因此,对Drivatars编程的规则需要更新。

  

   我们不得不改变一些关于 什么是道路 的定义,而不是 不是什么道路 , Greenawalt说。幸运的是,它没有花费太多: 我们刚刚打开它。 现在,Drivatars模仿他们的人,切割角落和通过咖啡馆崩溃,任何东西到达终点线最快。 他们可以开车穿过树林和葡萄园,在树林之间开车。我们不知道会是什么样子。我们不知道他们要做什么。

  

  学习如何驾驶

  

   一个计算机正在学习模仿人类行为的想法可能有些可怕,但在这个视频游戏中,它是甜的。它产生了一些令人惊讶的结果。 Forza Horizo​​n 2的很大一部分涉及在游戏世界中简单地铣削,没有特定的目的地。 Greenawalt说他的团队看到Drivatars,没有任何人类的互动,开始行动几乎像真正的人。 你会看到两个Drivatars将相互竞争, 他说。 我们没有告诉它这样做。他们了解到,通过观看地平线上的球员做到这一点。

  

   在我参加游戏的一周中,我看着一个朋友的Drivatar在干草场上开车,做甜甜圈和开车进入干草堆。我给他一个头来,他的数字表示是徘徊,他并不感到惊讶:他花了15分钟,正是在那一天早些时候。另一次,我在比赛结束时排名第二,我看到一个Drivatar粉碎成一个容易避免的树。一个传统的人工智能永远不会崩溃,但Drivatar所基于的任何人都必须有树木障碍的困难。它感觉我正在驾驶真正的人,谁犯了真正的错误,而不是精确,无聊的自动机。这是伟大的。

  

   Turn 10可以在Drivatars上执行大数据分析,检查他们作为一个群体正在做什么,并观察特定的行为传播。 我们没有训练汽车如何在工作室阻止[竞争车辆通过],他们只是学会了如何阻止人口, Greenawalt说。 它学习行为和条件之间的相关性。

  

   不出所料,混乱的人类为混血车Drivatars。 玩家可能转过身并在赛道上驾驶错误的方式来混乱他们的竞争对手,或者粉碎到一个角落的汽车,以获得优势。 Drivatars学会做同样的事情。 Turn 10可以改变游戏代码来停止特别令人讨厌的行为,但错误的事情的自由放任的一面。 任何事情的方法是使地平线2这么有趣,格林阿瓦说。 我们尽量不要在Drivatars上放置太多的夹子或行为修饰符,因为它会使它们变得如此独特。

  

  多于一种方式

  

   很容易看到Drivatar技术如何应用​​到其他游戏以及。在多人第一人称射击游戏,如使命召唤,一些球员喜欢运行和枪战略,杀死任何东西在他们的路径。其他人喜欢坐下来狙击,等待行动来到他们。它们都是玩游戏的合法方式,但是用户行为非常不同。拥有基于你的朋友的Drivatars(Shootatars?)可以使游戏更有趣,可以允许玩家真正信任和与他们的计算机队友合作,而不是简单地使用它们作为肉盾。

  

   它甚至可以使游戏更文明。人类玩家倾向于对待计算机控制的对手,如泥土,但在自从Forza 5发布以来,Greenawalt说,人类社会作为一个整体开始更有礼貌地驾驶。他们的Drivatars回应了这一转变。在网上团体游戏中,司机往往更加礼貌,因为在其他汽车的车轮后面有真正的人。 Drivatars已经开始缩小在线团体游戏(其中驾驶员对其他人适度礼貌)和单人模式(其中对手学习模仿人类)之间的差距。现在,社区作为一个整体驱动更清洁的单人游戏,最终以更好的赛车。 社会工程与人工智能和技术相交, Greenawalt说。

  

  

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