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计算机科学家设计的人工智能机器上玩扑克

  计算机科学家设计的人工智能机器上玩扑克

  当星期五晚上成为星期六早上,东金听起来失败了。

  

   金是一个高风险的扑克玩家,专攻没有限制德州扑克。这位28岁的韩裔美国人通常在高额赌注网站或拉斯维加斯大赌场与其他顶级玩家匹敌。但是这个月,他在匹兹堡,在卡内基梅隆两位计算机科学家设计的人工智能机器上玩扑克。没有电脑曾经打败过顶级的球员在没有限制的德州扑克,一个特别复杂的扑克牌,作为世界扑克系列的主要事件。近两年前,Kim在同一个赌场击败了人工智能的早期化身。但这一次是不同的。周五晚上,在这次为期二十天的比赛中,只有十天,金告诉我,他和他的同胞没有真正的获胜机会。

  

   我没有意识到,直到今天有多好。我觉得我是在和一个正在欺骗的人打,就像看到我的卡, 他说,回到他的酒店房间准备第二天。 我不是指责它的作弊。这只是那么好。

  

   这个机器被称为Libratus - 一个拉丁词意思平衡 - 和Kim说这个名字是机器的游戏的一个适当的描述。 它做了一点点, 他说。它不总是以同样的方式玩同样类型的手。它可能用坏的手欺骗或不。它可以用良好的手打高 - 或不。这意味着金在其游戏中找不到漏洞。如果他找到一个洞,它会在第二天消失。

  

   Jason Les和Daniel McAulay是其他两个挑战机器的顶级扑克玩家,他们以同样的方式描述它的发挥。在比赛的第十天之后,所有三个球员都表示他们可能会抽出一个平局,但不是一个胜利。 很明显,在这一点上,一个彻底的人类胜利是脱离了桌子, 莱斯说。 我们在洞里太深了。 从那时起,他们就进入了他们的洞。到周一晚上,虽然人类赢得了一天的比赛,该机的领先其竞争对手站在701,242美元。

  

   这意味着人工智能正在接近另一个里程碑时刻。虽然人工智能机器已经在跳棋,象棋,Jeopardy!甚至是Go,已经超过最好的人类,没有限制的德州扑克是一个非常不同的前景。这是因为它是一个 不完美的信息 游戏。由于一些卡被隐藏,玩家只能看到在游戏中发生的一部分在任何给定的时间。要赢,他们需要直觉 - 猜测其他玩家是什么的能力。这对德州扑克没有限制尤其如此,在那里复杂的投注策略发挥了几十手。

  

   但这场比赛也突出了人类在人工智能兴起中的作用。因为机器的游戏每天都变化如此明显,填补游戏中的任何洞,它的人类对手肯定卡内基梅隆研究人员正在改变它的行为,因为比赛继续。负责Libratus的Carnegie Mellon教授Tuomas Sandholm拒绝说这些调整是否正在发生。无论哪种方式,他和他的合作伙伴,卡内基梅隆博士生Noam Brown,都是这个戏剧的积极参与者。有机会,他们正在改变机器的日常。如果他们不是,他们至少是y,努力保持东金和其他人类玩家猜测 - 另一种方式改变比赛的路线。

  

   如果这似乎不公平,好吧,这只是如何人工智能工作。人类总是改变它,因为他们推动更大的可能性,在许多情况下,他们的工作权利在旁边,因为这通常是实现这些可能性的最佳方式。

  

  

   正如Kim指出的,Sandholm真的想赢。 他是一个非常成功的人, 金说。 我认为他不会失去很容易。 这是一个质量,定义了许多顶尖的研究人员在世界上的人工智能,一个领域,游戏玩儿往往是一个跳板到更多的东西。

  

   是的,现代的人工智能运动已经迅速蔓延到互联网巨头(包括谷歌,Facebook,微软和亚马逊),这一特点是广泛的合作。因为这么多顶尖的研究人员都是学术界的 - 或者他们来自学术界 - 他们打算以改变许多公司的企业文化的方式分享他们的研究。但这些同样的研究者也打算打他们的同事到下一个突破。事实上,就在Sandholm和Brown在匹兹堡释放Libratus之前,阿尔伯塔大学的对手研究人员发表了一篇论文,描述了一个已经打败了许多人类扑克玩家的系统(尽管这些玩家并不在Dong Kim的水平)。

  

   因为这个竞争性分享的学术品种如此迅速地与这么多的公司美元混合,对人工智能的竞争正在以不寻常的速度发挥。谷歌的美元和其他谷歌的杠杆 - 帮助生产一个机器,破解古代的游戏十年提前十年。同样的快速发展正在超越更广阔的科技市场。

  

  人工智能如何工作

  

   但在匹兹堡的扑克比赛也表明,人工智能和人类之间的区别是一个模糊的。人类和人工智能竞争,但他们也合作 - 往往是最好的方式达到最好的结果。人类是建立和不断重建人工智能系统(至少现在)的人,并且很多时候,他们这样做的方式似乎是人工智能的传统概念。例如,在像谷歌这样的公司里,语言学家手工标记大量数据,以帮助训练神经网络了解自然语言。

  

   这些天,当人工智能被投入使用时,它也与人类一起运行。这是Facebook在其网络上识别仇恨言论,猥亵材料和假新闻:人工智能致力于识别此内容,但人类策展人最终决定它应该留下或去。在谷歌,研究人员正在开发人工智能,可以识别疾病和疾病在医疗扫描,但这项技术不会完全独立运作。它将作为世界医生的额外工具。

  

   在匹兹堡,董金是累了,沮丧和感觉失败。这似乎不公平,Sandholm不会揭示Libratus如何工作,无论他是改变机器从天天或不。但我们一直都看到:计算机和人类合作打造明天无与伦比的系统。它是如何玩游戏。

  

  

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